一种基于XGBoost的化工企业风险分级方法

专利申请号：CN202211302983.5

公 开 号：CN115456482A

发 明 人：杨威 王海宁 黄惟 耿璐 李书玉 

专利类型：发明专利

申 请 日：20221209

公 开 日：20221024

专利主分类号：G06Q10/06

关 键 词：风险评估 化工企业 权重 结果评估模块 企业基本信息 数据处理模块 智能分级模块 智能预测模型 案例数据库 结构化处理 安全事故 存储企业 风险分级 风险隐患 管理水平 化工生产 企业安全 生产安全 输出预测 政府监管 二维码 算法 输出 预测 更新 考核 分析 安全 

摘      要：本发明公开了一种基于XGBoost的化工企业风险分级方法，包括：事故案例数据库，用于存储企业各种类型和等级的事故案例，并不断更新；事故致因模块，基于24Model致因模型对事故案例进行致因分析，最终建立化工企业生产安全事故致因体系；案例数据处理模块，用于对获取的数据进行结构化处理；风险智能分级模块，建立基于XGBoost算法的风险智能预测模型，输出预测风险等级和致因因素权重；风险结果评估模块，用于对预测的风险等级、致因因素权重、企业基本信息、安全考核信息、风险隐患事件进行综合风险评估，并输出风险评估报告和企业风险二维码，从而提升企业安全管理水平和政府监管效率，减少化工生产安全事故的发生。