感知数据的自愈管控方法、装置、计算机设备和存储介质

专利申请号：CN202010172691.9

公 开 号：CN113392862B

发 明 人：蒲承祖 刘毅 刘红梅 姜良军 袁鲲 邱伟娜 张康 孙善勇 

代 理 人：北京汇思诚业知识产权代理有限公司冯伟

代理机构：北京汇思诚业知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221209

公 开 日：20200312

专利主分类号：G06K9/62

关 键 词：自愈 感知数据 修复 质量问题 管控 知识库 规则策略 引擎 指令 卷积神经网络 计算机设备 存储介质 网络数据 网络通信 训练样本 数据源 预设 输出 检测 学习 保证 

摘      要：本发明公开了一种感知数据的自愈管控方法、装置、计算机设备和存储介质。该感知数据的自愈管控方法包括：基于网络通信的数据源获取感知数据；采用深度学习引擎对感知数据的数据质量进行检测，得到目标质量问题数据；基于预设的数据自愈知识库，将目标质量问题数据输入到深度学习引擎的质量自愈模型中，输出修复指令，其中，数据自愈知识库包括质量修复规则策略，质量自愈模型基于质量修复规则策略和质量问题数据为训练样本，采用Q值卷积神经网络训练得到；根据修复指令对感知数据进行自愈修复。采用该感知数据的自愈管控方法能够在海量级别的网络数据中保证感知数据的数据质量。