面向移动终端图像众包识别的博弈分布式学习方法

专利申请号：CN202210945014.5

公 开 号：CN115512208A

发 明 人：赵健鑫 常欣煜 冯雁浩 刘驰 

代 理 人：王志东

代理机构：北京中海智圣知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221223

公 开 日：20220808

专利主分类号：G06V10/94

关 键 词：移动终端 分布式学习 图像数据 合作博弈模型 拉格朗日乘子 移动图像数据 移动终端数据 点对点传输 分布式计算 中心服务器 分散环境 蜂窝网络 数据分布 数据获取 数据偏移 数据移动 训练图像 优化计算 优化求解 有效平衡 最优策略 博弈 公平性 中心化 构建 图像 分配 

摘      要：本发明提出一种面向移动终端图像众包识别的博弈分布式学习方法，包括：中心服务器构建基于移动终端数据转移的多人合作博弈模型；移动终端定义自身的训练图像数据偏移度量值以及最低数据获取效益值；移动终端分布式计算图像数据分配，得到优化计算目标；求得最优的拉格朗日乘子及数据移动策略；去中心化调优方法优化求解；求得的最优策略移动图像数据，图像数据通过WiFi或蜂窝网络在移动终端间进行点对点传输。所述方法有效平衡不同分散环境下移动终端之间的数据分布，并且确保了分布式学习训练的公平性，不会牺牲少数移动终端的性能来提高系统的整体性能，以此鼓励移动终端参与分布式学习。