一种用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法及设备

专利申请号：CN202211430205.4

公 开 号：CN115514581A

发 明 人：孙岩 柳彩云 李俊 王墨 曲海阔 赵千 

代 理 人：工业和信息化部电子专利中心袁鸿

代理机构：工业和信息化部电子专利中心

专利类型：发明专利

申 请 日：20221223

公 开 日：20221116

专利主分类号：H04L9/40

关 键 词：预处理 工业互联网 目标特征 数据分析模型 数据安全 特征选择算法 网络数据分析 综合服务平台 高效处理 工控网络 获取数据 可信交换 属性特征 数据包括 数据分析 数据监测 网络数据 传统的 准确率 高维 算法 申请 共享 改进 

摘      要：本申请公开了一种用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法及设备，包括：从工业互联网数据安全可信交换共享综合服务平台获取数据，并进行预处理，以在预处理之后，其中所获取的数据包括多种属性特征；基于特征选择算法，从预处理之后的数据中，选取目标特征，其中所述目标特征为重要性高的特征；基于选中的目标特征，利用PSO‑LightGBM算法，并通过改进的PSO算法确定LightGBM的参数，以建立数据分析模型；基于建立的数据分析模型，执行数据监测。本申请的方法解决由于当前工业互联网环境复杂、海量的网络数据高维、非线性、传统的网络数据分析方法准确率低的问题，实现高效处理海量工控网络数据。