一种基于统计过程控制的故障预测算法

专利申请号：CN202110728825.5

公 开 号：CN115545251A

发 明 人：刘林 王瑞芳 黄超 郭伟 

代 理 人：苏州国卓知识产权代理有限公司刘颖棋

代理机构：苏州国卓知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221230

公 开 日：20210629

专利主分类号：G06Q10/04

关 键 词：控制图 故障预测 显著变化 算法 样本 人工智能技术 统计过程控制 系统健康状态 显著性水平 样本统计量 预防性维修 安全事故 电力设施 发生概率 设备故障 石油石化 市政工程 标准差 极差 衰减 抽样 预测 施工 检验 

摘      要：本发明公开的属于人工智能技术领域，具体为一种基于统计过程控制的故障预测算法，包括控制图，所述控制图采用均值与极差控制图，利用样本统计量检验总体均值μ和标准差σ是否发生显著变化的过程，在数据为连续值时：若抽样得到的样本均值为x，样本大小为n，使得公式：成立，则认为当显著性水平为α时，总体均值μ未发生显著变化，即设备属于稳定状态，本发明提供一种故障预测算法，预知系统健康状态衰减，实现设备故障提前预测，实现预防性维修，减少重大市政工程、石油石化施工、电力设施的事故，减少安全事故发生概率。