一种基于生成对抗网的单图像人脸重建方法

专利申请号：CN202111549842.9

公 开 号：CN115546390A

发 明 人：黄明江 唐律 李博 旷森芸 孙德生 刘博文 蒋军伟 黄学军 

代 理 人：江苏圣典律师事务所胡建华

代理机构：江苏圣典律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20221230

公 开 日：20211217

专利主分类号：G06T17/00

关 键 词：三维模型 单图像 人脸 重建 监督模块 多视角 视角 构建 对抗 三维人脸模型 数据预处理 互补信息 模型框架 人脸图像 视角图像 网络利用 整体框架 重建算法 图像集 网络 测试 图片 

摘      要：本发明提供了一种基于生成对抗网的单图像人脸重建方法，包括以下步骤：1，构建生成对抗网络：根据输入的不同视角的图像集进行训练，生成对抗结构可以使得三维模型生成网络利用到不同视角图片的互补信息，从而得到一个更好的三维人脸模型；2，构建多视角几何一致性监督模块：多视角几何一致性监督模块可以让三维模型生成网络在重建不同视角的人脸图像时，得到的三维模型尽可能相似，从而消除不同视角图像进行重建时带来的差异；3，整体框架训练：包括数据预处理、模型框架训练及测试三个阶段。本发明方法实现了端到端的单图像人脸重建，能够有效提高当前单图像人脸重建算法的精度。