训练潜在基于得分的生成模型

专利申请号：CN202210622989.4

公 开 号：CN115526222A

发 明 人：A·瓦达特 K·克赖斯 J·考茨 

代 理 人：北京市磐华律师事务所高伟

代理机构：北京市磐华律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20221227

公 开 日：20220601

专利主分类号：G06K9/62

关 键 词：生成模型 第一数据 数据点 变量值转换 关联 额外操作 潜在空间 训练数据 转换 去噪 

摘      要：本发明涉及训练潜在基于得分的生成模型。本发明的一个实施例阐述了一种用于训练生成模型的技术。该技术包括将训练数据集中包括的第一数据点转换成与基于得分的生成模型的基本分布相关联的第一组值。所述技术还包括：经由所述基于得分的生成模型来执行一个或更多个去噪操作以将所述第一组值转换成与潜在空间相关联的第一组潜在变量值。所述技术还包括执行一个或更多个额外操作以将所述第一组潜在变量值转换成第二数据点。最后，该技术包括基于第一数据点和第二数据点来计算一个或更多个损失并且基于该一个或更多个损失来生成经训练的生成模型，其中经训练的生成模型包括基于得分的生成模型。