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基于多任务学习的医疗文本信息抽取方法和装置

基于多任务学习的医疗文本信息抽取方法和装置

专利申请号:CN202211209942.1

公 开 号:CN115577105A

发 明 人:华宗楠 闫树妹 

代 理 人:宋南

代理机构:北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20230106

公 开 日:20220930

专利主分类号:G06F16/35

关 键 词:任务处理 网络层 输出结果 向量序列 共享网络 任务学习 文本信息 任务处理过程 文本信息抽取 方法和装置 输入端连接 准确度 输出端 向量化 申请 医疗 

摘      要:本申请提供了一种基于多任务学习的医疗文本信息抽取方法和装置。其中,该方法中的多任务学习模型包括共享网络层、第一任务处理网络层和第二任务处理网络层,且第一任务处理网络层的一个输出端与第二任务处理网络层的输入端连接;该方法包括:通过共享网络层接收同一患者对应的多个不同文书的文本信息,并对文本信息进行向量化,得到向量序列;通过第一任务处理网络层对向量序列进行第一任务处理,得到第一任务的输出结果;通过第二任务处理网络层对向量序列和第一任务的输出结果进行第二任务处理,得到第二任务的输出结果。通过本发明,简化了任务处理过程,提升了任务处理的准确度。

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