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基于粗糙集与神经网络的盾构机故障诊断系统

基于粗糙集与神经网络的盾构机故障诊断系统

专利申请号:CN202211292917.4

公 开 号:CN115577634A

发 明 人:苗军 王寨尉 陈彦宇 舒广亮 王长安 韩明 

代 理 人:左正超

代理机构:成都信捷同创知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20230106

公 开 日:20221021

专利主分类号:G06F30/27

关 键 词:盾构机 神经网络模型 状态信息参数 故障诊断系统 模型构建模块 有效数据集 采集模块 处理模块 发生故障 运行过程 诊断模块 电学技术领域 粗糙集理论 故障诊断 神经网络 现场技术 诊断报告 粗糙集 构建 采集 输出 分析 成功 

摘      要:本发明属于电学技术领域,公开了一种基于粗糙集与神经网络的盾构机故障诊断系统,包括采集模块、处理模块、模型构建模块和诊断模块,采集模块采集盾构机发生故障时的数据以及运行过程中实时的状态信息参数;处理模块通过粗糙集理论对盾构机发生故障时的数据进行分析,得到有效数据集;模型构建模块构建神经网络模型,通过有效数据集对神经网络模型进行训练,输出训练成功的神经网络模型;诊断模块将运行过程中实时的状态信息参数输入到神经网络模型进行故障诊断;本发明所提供的盾构机故障诊断系统,通过盾构机实时的状态信息参数,实时、高效、准确的诊并生成诊断报告,以供现场技术人员查看。

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