一种基于决策树算法的中医脉象诊断预测系统

专利申请号：CN202211295183.5

公 开 号：CN115590485A

发 明 人：李梦 郭玉柱 常琳琳 

代 理 人：方敏

代理机构：芜湖思诚知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230113

公 开 日：20221021

专利主分类号：A61B5/02

关 键 词：机器学习 采集 脉象 离线处理 上位机 存储 结果分析模块 数据采集模块 数据上传模块 智能分类模块 中医脉象诊断 决策树算法 患者生命 获取信号 快速识别 脉搏信号 人体指尖 十进制数 信号处理 训练结果 预测系统 决策树 开发板 子模块 组数据 传感器 辨识 贴合 监测 医生 安全 保证 学习 

摘      要：本发明公开了一种基于决策树算法的中医脉象诊断预测系统，包括数据上传模块、LABVIEW数据采集模块与离线处理模块、决策树进行机器学习和智能分类模块以及结果分析模块，本发明首先将程序上传到Aduino开发板中，将传感器去与被测人体指尖贴合。其次进行脉搏信号的采集，通过LABVIEW上位机采集到信号，同通过上位机中的各个子模块，将采集信号处理为可辨识的十进制数，将采集结果进行存储，再用离线处理模块，获取信号中的特征值，将特征值进行存储，并判断其所对应的脉象，最后使用很多组数据用于机器学习，从而得到脉象判断机器学习的训练结果，通过深度学习确定病症，后续进行监测时快速识别对应病症，以便及时提醒患者或者医生，保证患者生命安全。