一种基于光电存算一体器件的多层感知机装置

专利申请号：CN202211178375.8

公 开 号：CN115587622A

发 明 人：潘红兵 吴迪 梅正宇 郑沐晗 王宇宣 

代 理 人：江苏法德东恒律师事务所李媛媛

代理机构：江苏法德东恒律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230110

公 开 日：20220926

专利主分类号：G06N3/063

关 键 词：混合层 子模块 池化 神经网络 一体器件 卷积 分类 多层感知 矩阵向量 卷积运算 模块输出 输出操作 输出模块 输出特征 输入特征 特征图像 一维向量 依次相连 预测结果 中间缓存 乘运算 分类器 加速器 可分离 连接层 级联 适配 传输 

摘      要：本发明提供了一种基于光电存算一体器件的多层感知机装置。该装置包括：普通卷积层模块，用于对输入特征图进行卷积运算并生成输出特征图传输至混合层模块；混合层模块，包括级联的四个混合层模块，每个混合层模块分别包括依次相连的深度可分离卷积层子模块、两个全连接层子模块；平均池化及分类输出模块，包括平均池化子模块和分类器子模块，用于将四个混合层模块输出的特征图像按通道进行平均池化操作，然后将平均池化后得到的一维向量进行分类输出操作得到最终分类的预测结果。本发明所实现的神经网络加速器其中间缓存开销更小、与基于光电存算一体器件的计算阵列更适配，而且提升了神经网络中矩阵向量乘运算的效率。