一种智能用电网络资源优化配置方法及系统

专利申请号：CN202211164017.1

公 开 号：CN115619005A

发 明 人：江世军 杜鑫涛 

代 理 人：伍志祥

代理机构：长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230117

公 开 日：20220923

专利主分类号：G06Q10/04

关 键 词：负荷预测 轨迹数据 误差序列 微电网 构建 负荷调度策略 模型目标函数 双层优化 电网 配电 混合整数规划 网络资源优化 优化目标函数 不确定性 负荷功率 功率误差 用电区域 用电网络 用户用电 约束条件 智能用电 资源优化 鲁棒性 求解 采集 配置 转化 优化 

摘      要：本发明涉及用电网络资源优化的技术领域，揭露了一种智能用电网络资源优化配置方法及系统，所述方法包括：采集电网轨迹数据，计算得到电网轨迹数据的负荷预测误差序列；基于电网轨迹数据的负荷预测误差序列，计算得到负荷预测误差序列的不确定集；构建基于不确定集约束的双层优化模型目标函数；将构建的双层优化模型目标函数转化为混合整数规划函数并求解，得到微电网负荷调度策略。本发明所述方法考虑不同用电区域用户用电行为的不确定性，构建不同区域微电网负荷功率的不确定集，将不确定集作为优化目标函数的约束条件，在不确定集的约束下得到鲁棒性更强的微电网负荷调度策略，并优化配电功率误差以及配电成本。