基于指标降维和加权模糊C均值聚类的双馈风电场分群方法

专利申请号：CN202211346763.2

公 开 号：CN115640975A

发 明 人：张谦 金旭旸 张帆 袁豪 周保荣 

代 理 人：北京同恒源知识产权代理有限公司方钟苑

代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230124

公 开 日：20221031

专利主分类号：G06Q10/0631

关 键 词：分群 双馈 风电场 聚类 主导变量 降维 加权 模糊C均值聚类算法 电力系统控制 主成分分析法 风电机组 故障期间 故障切除 同步振荡 系统模型 暂态过程 时间点 扰动 风机 构建 场景 模糊 分析 

摘      要：本发明涉及一种基于指标降维和加权模糊C均值聚类的双馈风电场分群方法，属于电力系统控制技术领域。该方法包括：S1：构建双馈风电场串补并入弱网系统模型，并选取次同步振荡的主导变量；S2：考虑适应多扰动场景下动态、暂态过程分析，在投入串补并入弱网之前、投入串补并入弱网期间、加入故障期间和故障切除后各选取一个时间点的主导变量数据作为双馈风机的初始分群指标；S3：采用主成分分析法对初始分群指标进行降维；S4：将降维后的指标作为聚类分群指标，采用加权模糊C均值聚类算法实现风电机组的聚类分群。本发明提高了双馈风电场串补并入弱网系统中聚类分群方法的合理有效性。