一种基于数据降维方法的画像构建和分类方法及系统

专利申请号：CN202210991590.3

公 开 号：CN115619245A

发 明 人：周昊 刘玲 张榜 贾世琳 秦佳伟 严寒冰 曹华平 郑开发 郭晶 胡俊 徐剑 饶毓 吕志泉 韩志辉 高川 吕卓航 贺铮 王宏宇 严定宇 石桂欣 史帅 尚程 杨满智 梁彧 傅强 王杰 孟艳青 冯福伟 

代 理 人：王瑞云

代理机构：北京品源专利代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230117

公 开 日：20220818

专利主分类号：G06Q10/0639

关 键 词：画像 画像特征 构建 目标用户 向量集 维度 分类模型 获取目标 数据分析 数据降维 向量生成 向量 分类 

摘      要：本发明公开了一种基于数据降维方法的画像构建和分类方法及系统。方法包括：获取目标用户对应的至少一个画像维度，其中，每个所述画像维度中包括至少一个画像特征；根据每个所述画像特征生成对应的画像特征向量；根据每个所述画像特征向量生成所述目标用户的画像特征向量集；将所述画像特征向量集输入预先训练的画像分类模型中，得到所述目标用户的至少一个用户画像。本发明的方案能够对用户画像进行精确构建，从而解决现有技术对用户画像构建不全面的问题，从而通过用户画像进行全面且完善的数据分析。