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一种基于图像识别的油色检测方法

一种基于图像识别的油色检测方法

专利申请号:CN202211254612.4

公 开 号:CN115619733A

发 明 人:张禹 李鹤 徐瑞 周喜 夏家华 那仲彪 齐心 龙泳 史艳娟 

代 理 人:褚晓英

代理机构:南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20230117

公 开 日:20221013

专利主分类号:G06T7/00

关 键 词:油色 旧油 油液 灰度图像 图像识别 图像 计算机图像识别 传感器采集 方式分析 分析判断 模型框架 乳化现象 视觉感受 图像转换 用油设备 语言描述 运行状况 在线监测 在线取样 灰度差 污染度 比对 劣化 新油 运维 认知 采集 量化 检测 分析 帮助 

摘      要:本发明属于图像识别的技术领域,公开了一种基于图像识别的油色检测方法,包括利用油色传感器采集旧油油色图像;采集未运行的新油图像与旧油进行比对,分析旧油油色的劣化程度;将旧油图像转换为灰度图像,利用灰度差分析判断旧油的污染度;基于灰度图像对图像水分含量进行处理,判断油色的乳化现象。本发明通过计算机图像识别的方式为人对油液的视觉感受提供了可供量化的模型框架,帮助油液运维人员准确判断油液运行状况,为油色的在线监测提供了可行性,在一定条件下可直接通过在线取样的方式分析油色,极大的规避了由语言描述带来的认知误差,为用油设备的安全可靠运行提供了进一步保障。

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