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一套知识融合消歧算法以及配套的策略迭代方法
专利申请号：CN202211305262.X
公 开 号：CN115630285A
代 理 人：周局
代理机构：南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
专利类型：发明专利
申 请 日：20230120
公 开 日：20221024
专利主分类号：G06F18/213
关 键 词：迭代 学习算法 知识融合 消歧 算法 动态控制模型 特征子空间 分布参数 函数建立 均值差异 算法计算 算法思想 配套的 求解 方差 高斯 消岐 伽玛 收敛 学习 更新 全局 应用
摘 要：本发明公开了一套知识融合消歧算法以及配套的策略迭代方法，包括建立特征子空间表示和标记全局消岐策略的偏标记学习算法，基于偏标记学习算法对动作值函数建立学习模型，利用方差阈值动态控制模型学习次数，通过高斯伽玛分布均值差异变化进行分布参数更新实现策略迭代，利用Myopic‑VPI求解最优动作。将知识融合消歧算法思想应用于策略迭代方法中，降低算法计算量，提高算法的收敛速度。
