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一套知识融合消歧算法以及配套的策略迭代方法

一套知识融合消歧算法以及配套的策略迭代方法

专利申请号:CN202211305262.X

公 开 号:CN115630285A

发 明 人:涂亮 周育忠 林正平 王宏 赵超 

代 理 人:周局

代理机构:南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20230120

公 开 日:20221024

专利主分类号:G06F18/213

关 键 词:迭代 学习算法 知识融合 消歧 算法 动态控制模型 特征子空间 分布参数 函数建立 均值差异 算法计算 算法思想 配套的 求解 方差 高斯 消岐 伽玛 收敛 学习 更新 全局 应用 

摘      要:本发明公开了一套知识融合消歧算法以及配套的策略迭代方法,包括建立特征子空间表示和标记全局消岐策略的偏标记学习算法,基于偏标记学习算法对动作值函数建立学习模型,利用方差阈值动态控制模型学习次数,通过高斯伽玛分布均值差异变化进行分布参数更新实现策略迭代,利用Myopic‑VPI求解最优动作。将知识融合消歧算法思想应用于策略迭代方法中,降低算法计算量,提高算法的收敛速度。

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