基于混合神经网络的远程监督关系抽取方法及装置

专利申请号：CN202110678981.5

公 开 号：CN113312907B

发 明 人：程良伦 古锐明 王涛 王卓薇 邓健峰 周佳乐 

代 理 人：北京集佳知识产权代理有限公司黄忠

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230120

公 开 日：20210618

专利主分类号：G06F40/284

关 键 词：预置 结构特征向量 支持度 向量 混合神经网络模型 关系抽取 组合特征 语句 混合神经网络 语义相似度 概率计算 计算目标 降序排列 目标文本 人工标注 文本语句 向量提取 语句转换 远程监督 噪声样本 种子样本 相似度 语料 申请 网络 

摘      要：本申请公开了基于混合神经网络的远程监督关系抽取方法及装置，方法包括：将获取到的目标文本语句转换成预置语句向量；采用预置混合神经网络模型根据预置语句向量提取结构特征向量，预置混合神经网络模型包括预置Bi‑GRU网络和预置PCNN网络；基于结构特征向量计算目标文本语句对预置种子样本关系的支持度，支持度包括语义相似度和关系相似度；从降序排列的支持度中选取对应预置数量的结构特征向量进行组合，得到组合特征向量；根据组合特征向量进行预置关系概率计算，得到最佳正实例。本申请解决了现有技术对人工标注语料的依赖性较强，或者受噪声样本影响较大，导致关系抽取效果较差的技术问题。