基于随机森林回归模型的高分辨率SPEI数据集开发方法

专利申请号：CN202211123216.8

公 开 号：CN115639979A

发 明 人：夏浩铭 赵晓阳 赵伟 

代 理 人：张立强

代理机构：郑州大通专利商标代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230124

公 开 日：20220915

专利主分类号：G06F8/20

关 键 词：数据集 空间分辨率 短波辐射 高分辨率 随机森林 站点数据 遥感 数字高程模型数据 地表温度数据 地球系统 分析数据 回归模型 科学数据 空间格局 模型训练 模型预测 气象站点 时间尺度 时空关系 预测目标 降水 构建 拟合 高程 匹配 地表 开发 

摘      要：本发明属于高分辨率地球系统科学数据集开发领域，公开一种基于随机森林回归模型的高分辨率SPEI数据集开发方法，该方法结合气象站点数据、GPM遥感降水数据、MODIS地表温度数据、ERA5‑Land短波辐射数据以及SRTM数字高程模型数据，通过构建SPEI指数与降水、地表温度、短波辐射和高程之间的时空关系预测目标区域不同时间尺度SPEI指数的空间格局。本发明充分利用了随机森林在模型预测中精度高且避免过度拟合的优势，通过将站点数据与遥感和再分析数据同时输入模型训练的方法，解决了已有SPEI数据集与站点数据不匹配以及空间分辨率低的问题，有效提高了SPEI数据集空间分辨率。