基于决策树的输电线路故障分析方法、装置、设备及存储介质

专利申请号：CN202211387668.7

公 开 号：CN115631184A

发 明 人：罗欣儿 卢旭 

代 理 人：深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙)熊贤卿

代理机构：深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230120

公 开 日：20221107

专利主分类号：G06T7/00

关 键 词：输电线路 目标决策树模型 故障类型信息 决策树模型 故障历史 随机森林 样本数据 图像 准确率 故障分析处理 故障分析结果 输电线路故障 图像质量增强 分类准确率 图像预处理 存储介质 多个目标 故障分析 图像输入 准确度 决策树 减小 预设 运维 工作量 输出 评估 分析 

摘      要：本发明公开了一种基于决策树的输电线路故障分析方法，至少包括：获取输电线路区域的故障历史样本数据；根据故障历史样本数据进行决策树模型建立处理和准确率评估处理，得到分类准确率满足预设准确率阈值的多个不同的目标决策树模型，每个目标决策树模型对应于一类故障类型信息；将多个目标决策树模型组成随机森林模型；获取输电线路区域内的第一输电线路图像，对其进行图像预处理得到图像质量增强的第二输电线路图像；将第二输电线路图像输入随机森林模型进行故障分析处理，输出第二输电线路图像中输电线路所属的故障类型信息。本发明还公开了相应的装置、设备及存储介质。实施本发明实施例，能够减小运维人员的工作量，提高故障分析的效率，提高故障分析结果的准确度。