基于多中心跨维度医学影像的肺腺癌侵袭性辅助预测系统

专利申请号：CN202211380976.7

公 开 号：CN115661599A

发 明 人：刘士远 赵娜娜 施俊 韩向敏 王祥 

代 理 人：王毓理;王锡麟

代理机构：上海交达专利事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230131

公 开 日：20221105

专利主分类号：G06V10/80

关 键 词：维度 分布节点 特征融合模块 梯度数据 特征提取模块 二维特征 临床特征 三维特征 梯度模块 加密 更新 预处理 采集 模型参数更新 输出 传输加密 模型更新 输入模块 特征融合 医学影像 预测系统 重新分发 多中心 肺腺癌 侵袭性 联合 服务器 图像 分类 融合 优化 

摘      要：一种基于多中心跨维度医学影像的肺腺癌侵袭性辅助预测系统，通过输入模块采集CT图像和一维临床特征并分别输出至特征提取模块和跨维度特征融合模块，特征提取模块对CT图像进行预处理分别生成2D图像和3D图像，并分别提取出二维特征和三维特征后输出至跨维度特征融合模块，跨维度特征融合模块融合二维特征、三维特征和一维临床特征进行跨维度特征融合后根据各个分布节点医院的本地模型进行分类，传输加密梯度模块采集各个分布节点医院的加密后的梯度数据，更新优化梯度模块根据各个分布节点医院的加密后的梯度数据，对位于服务器端的联合模型的参数进行更新，联合模型参数更新模块将联合模型更新后得到的梯度数据重新分发至各个分布节点医院用于进行各自本地更新。