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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN201910817115.2
公 开 号:CN110708129B
专利类型:发明专利
申 请 日:20230131
公 开 日:20190830
专利主分类号:H04B17/373
关 键 词:预测 自适应 算法 无线信道状态信息 信道信息数据 信道状态信息 移动通信技术 结构匹配 神经网络 实际状态 统一格式 效果判断 信道估计 信道数据 训练样本 样本数据 优化参数 数据集 学习机 超限 发端 样本 网络 应用
摘 要:一种无线信道状态信息获取方法,属于无线与移动通信技术领域,其特征之一在于,包括以下步骤:对信道估计得到的大量信道信息数据样本进行统一格式处理,形成训练样本;将上述样本数据输入到预测神经网络中,得到针对此数据集的一组最优的参数;再辅助以预测效果判断得到当前预测精度的实际状态,如若预测精度不满足需求,则训练进一步优化参数;预测网络所得的信道状态信息将应用于发端。其特征之二在于,所提出的自适应结构超限学习机(Adaptive Structure Extreme Learning Machine,ASELM)算法,该算法可以自适应的调整网络的结构匹配信道数据的变化特点。