基于时空图卷积网络的污水处理厂水质预测方法

专利申请号：CN202211332814.6

公 开 号：CN115660174A

发 明 人：王守志 万玉生 王冬 刘百韬 姜天凌 曹雪梅 王岩芳 王红莉 李梦培 谢佳琪 

代 理 人：天津盛理知识产权代理有限公司董一宁

代理机构：天津盛理知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230131

公 开 日：20221028

专利主分类号：G06Q10/04

关 键 词：污水处理厂 预测 水质预测模型 测试集 训练集 验证集 水质 预处理 循环神经网络 时空 技术支撑 监测站点 快速精准 区域水质 时空数据 时空预测 输入网络 网络构建 循环单元 城市水 时间点 时间段 数据集 构建 门控 网络 管理 

摘      要：本发明公开了一种基于时空图卷积网络的污水处理厂水质预测方法，首先，获取污水处理厂的时空数据集，并对其进行预处理；然后，将上述数据集划分为训练集、验证集和测试集；其次，构建时空图卷积网络；再次，将训练集和验证集输入网络进行训练；最后，用训练得到的模型对测试集进行预测，得到未来时间点污水处理厂各区域水质因子的预测值。本发明结合循环神经网络中的门控循环单元与图卷积网络构建了水质预测模型，且利用此模型对监测站点不同时间段的水质进行预测，实验结果的时空预测能力优于传统水质预测模型，实现了对污水处理厂不同位置水质的快速精准预测，为城市水管理提供技术支撑。