一种基于误差反向传播算法的手绘图形分类方法及系统

专利申请号：CN202110544233.8

公 开 号：CN113240018B

发 明 人：张黎明 代亚美 赵辉 王勋 林静涵 王洋 孟姣 牛庆然 章国江 霍鑫 

代 理 人：黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司杨立超

代理机构：黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230203

公 开 日：20210519

专利主分类号：G06V10/764

关 键 词：规则图形 手绘图像 图像数据 震颤 预处理 神经网络技术 误差反向传播 分类结果 患者手部 技术要点 临床医疗 模板获取 手绘图形 书写轨迹 有效分类 描绘 分类 构建 算法 书写 应用 

摘      要：一种基于误差反向传播算法的手绘图形分类方法及系统，涉及神经网络技术领域，用以解决现有技术不能对手绘图像数据进行有效分类的问题。本发明的技术要点包括：设计一个或多个规则图形描绘模板；根据规则图形描绘模板获取手绘图像数据；对手绘图像数据进行预处理；构建并训练BP神经网络模型；将待分类手绘图像数据输入训练好的BP神经网络模型，获取分类结果。本发明可以区分出书写轨迹之间细微的差异，对于书写者是否存在震颤的划分更为精准。本发明可应用于临床医疗上以判断患者手部是否存在震颤。