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数据表的脱敏分类方法、分类模型训练方法及装置
专利申请号：CN202211412359.0
公 开 号：CN115687980A
代 理 人：北京同立钧成知识产权代理有限公司梁巧云;臧建明
代理机构：北京同立钧成知识产权代理有限公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20230203
公 开 日：20221111
专利主分类号：G06F18/24
关 键 词：敏感类型 神经网络模型 表结构信息 数据分类 字段信息 脱敏 分类模型训练 数据处理技术 结构化数据 精准度 迁移性 分类 引入 预测 申请
摘 要：本申请提供一种数据表的脱敏分类方法、分类模型训练方法及装置，涉及数据处理技术领域。其中，数据表的脱敏分类方法包括：获取数据表的表结构信息；从表结构信息中，获取字段信息；通过数据分类模型，对字段信息进行敏感类型识别，得到字段信息对应的预测敏感类型，其中，数据分类模型为训练得到的神经网络模型。从而，引入神经网络模型，提高对结构化数据的敏感类型识别的精准度与可迁移性。
