一种基于ANFIS模型的蛋鸡采食量预测方法

专利申请号：CN202211165584.9

公 开 号：CN115688972A

发 明 人：陈光烨 吉训生 王文郁 黄琪琪 姜晓卫 

代 理 人：王纯富

代理机构：南通德恩斯知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230203

公 开 日：20220923

专利主分类号：G06Q10/04

关 键 词：采食量 鸡舍 蛋鸡 预测 隶属函数 投喂 环境因子数据 归一化处理 湿度传感器 温度传感器 采集数据 传统模型 对比实验 聚类结果 模型对比 数据修复 预测结果 数据集 聚类 饲料 养殖 

摘      要：本发明涉及蛋鸡采食量预测方法技术领域，尤其涉及一种基于ANFIS模型的蛋鸡采食量预测方法，包括：S1、通过鸡舍温度传感器、湿度传感器获取鸡舍的环境因子数据，对其进行数据修复，将采集数据中的异常值和缺失值修改为前后四天数据的平均值，然后再进行归一化处理，并划分数据集；S2、对温度、湿度和采食量进行K_means聚类，将聚类结果作为隶属函数的个数；S3、对确定隶属函数个数和类型的ANFIS模型进行训练，直至预测精度到达要求为止；S4、模型对比，将ANFIS模型与传统模型系统进行对比实验。本发明可以根据鸡舍的温度、湿度，对蛋鸡的采食量进行预测，养殖者可以根据预测结果进行饲料的投喂，减少浪费，到达精准投喂的目的，提高经济效益。