一种目标训练样本集的获得方法及相关装置

专利申请号：CN202211383189.8

公 开 号：CN115690883A

发 明 人：邸德宁 郝敬松 廖紫嫣 杨凯航 朱树磊 殷俊 

代 理 人：张洁

代理机构：北京同达信恒知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230203

公 开 日：20221107

专利主分类号：G06V40/16

关 键 词：类簇 面部特征 目标训练样本 检查 样本 计算机技术领域 初始训练样本 准确度 表征样本 对象类型 相关装置 质量条件 合并 融合 相似度 迭代 多轮 聚类 限时 预设 标签 归属 关联 筛选 申请 

摘      要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种目标训练样本集的获得方法及相关装置，方法为：基于包含各样本面部特征的初始训练样本集，进行多轮迭代聚类，获得候选类簇集；分别将各疑似数据对各自归属的候选类簇作为一个待检查类簇对，以及针对每个待检查类簇对，分别执行以下操作：当一个待检查类簇对包含的各样本面部特征各自关联的非面部特征的相似度达到非面部特征门限时，将一个待检查类簇对合并为相应的融合类簇；从未合并的各候选类簇和获得的各融合类簇中，筛选出符合预设质量条件的各目标类簇，并针对各目标类簇分别设置表征样本对象类型的伪标签，获得目标训练样本集。这样，提高了目标训练样本集的准确度。