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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN202210612904.4
公 开 号:CN115659772A
代 理 人:大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙)杨威;丁莉丽
代理机构:大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙)
专利类型:发明专利
申 请 日:20230131
公 开 日:20220531
专利主分类号:G06F30/27
关 键 词:卷积神经网络 流固耦合 拱盖 水区 车站 反演 映射关系 自动化监测系统 数值计算模型 参数组合 模型输入 支护形式 输出 普适性 围岩体 围岩 地层 工作量 耗时 开挖 三维 优化
摘 要:本发明公开了一种富水区拱盖法车站流固耦合参数的实时反演方法,包括:设置富水区拱盖法车站的自动化监测系统;建立地层和车站开挖的三维数值计算模型;建立卷积神经网络模型并进行训练,获取参数w、b,卷积神经网络模型的输入与输出的映射关系;确定卷积神经网络模型的最优超参数组合;获取最优卷积神经网络模型及最优卷积神经网络模型输入与输出的映射关系;获取围岩流固耦合参数;调整富水区拱盖法车站的支护形式。本发明通过建立卷积神经网络模型并进行优化,实现对富水区拱盖法车站流固耦合参数的反演。具有工作量小、计算耗时少、成本低、精度高、可靠性高等优点,极大提高围岩体流固耦合参数反演的效率,而且普适性强。