一种构建汽车行驶工况的方法

专利申请号：CN202010644339.0

公 开 号：CN111832225B

发 明 人：白明泽 邓川 覃春园 葛丝雨 

代 理 人：重庆辉腾律师事务所王海军

代理机构：重庆辉腾律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230131

公 开 日：20200707

专利主分类号：G06F30/27

关 键 词：汽车行驶 运动学 构建 预处理 记忆神经网络 训练数据集 片段库 模型模型 汽车工况 曲线合并 数据构建 速度预测 特征参数 特征计算 行驶特征 聚类 隐含 地域 预测 网络 

摘      要：本发明涉及汽车工况数据构建领域，具体涉及一种构建汽车行驶工况的方法，包括：获取汽车行驶的原始GPS数据，进行预处理；对预处理后的数据进行运动学片段的划分；对运动学片段进行特征计算，得到运动学片段的特征参数；采用K‑Means聚类将运动学片段划分为四个片段库；构建训练数据集；将训练数据集输入模型中训练，得到训练好的长短期记忆神经网络模型模型；利用训练好的长短期记忆神经网络模型进行预测，得到四个片段库分别对应的时间‑速度预测曲线；将四个速度段的曲线合并为一条工况曲线。本发明通过LSTM网络有效的识别出特殊地域中汽车行驶数据中的隐含特征，从而构建出符合该行驶特征的汽车行驶工况曲线。