一种利用卷积计算图像哈希值的方法

专利申请号：CN202110854478.0

公 开 号：CN113436188B

发 明 人：蒋遂平 袁晓光 李平原 王璐静 

代 理 人：中国兵器工业集团公司专利中心辛海明

代理机构：中国兵器工业集团公司专利中心

专利类型：发明专利

申 请 日：20230203

公 开 日：20210728

专利主分类号：G06T7/00

关 键 词：卷积神经网络 哈希 特征图像 平均信号 图像哈希 大数据 图像 图像处理领域 卷积计算 快速检索 输入图像 特征信息 图像分类 图像输入 相似图像 训练图像 串接 卷积 应用 输出 保留 

摘      要：本发明涉及一种利用卷积计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络，利用训练图像训练卷积神经网络，使其达到稳定状态；将需要计算哈希值的图像输入卷积神经网络，保留卷积神经网络中每一层的卷积操作输出的特征图像；计算每一层各个特征图像的信号强度和每一层全部特征图像的平均信号强度，根据特征图像的信号强度和平均信号强度的相对大小，计算每一层的哈希值；将各层哈希值串接就得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，能够有效提取卷积神经网络提取的输入图像的特征信息，使得相似图像的哈希值相似，有助于图像大数据的快速检索，在图像大数据应用中具有重要的应用价值。