一种基于文本内容知识图谱的推荐方法

专利申请号：CN202211461957.7

公 开 号：CN115730083A

发 明 人：惠欣恒 张萌 白雄文 王红艳 孙宇 

代 理 人：中国兵器工业集团公司专利中心刘瑞东

代理机构：中国兵器工业集团公司专利中心

专利类型：发明专利

申 请 日：20230303

公 开 日：20221121

专利主分类号：G06F16/36

关 键 词：向量 文本内容 图谱 文本 点击概率 候选文本 知识表示 构建 自然语言处理技术 神经网络模型 信息检索技术 自然语言处理 注意力机制 方式获取 加权处理 推荐信息 信息加工 有效获取 查询 三元组 融合 多源 嵌入 中文 

摘      要：本发明涉及一种基于文本内容知识图谱的推荐方法，属于自然语言处理与信息检索技术应用领域。本发明对文本内容进行信息加工形成三元组，构建对应文本的知识图谱；计算知识图谱向量，采用多向量融合的方式获取文本的知识表示向量；针对查询文本与候选文本的知识表示向量使用注意力机制对向量进行加权处理；通过神经网络模型计算查询文本与候选文本之间的点击概率，并基于点击概率进行推荐。本发明将文本内容通过自然语言处理技术构建为文本对应的知识图谱，采用知识图谱嵌入技术表示文本内容信息，并融合多源向量，解决了现有技术方案中文本内容过长、且不能有效获取关键推荐信息的问题。