基于隶属度函数和主成分分析的水质检测方法

专利申请号：CN202211410512.6

公 开 号：CN115754199A

发 明 人：李军伟 赵奥祥 刘桓宇 夏苗苗 孙胜烽 

代 理 人：刘建芳

代理机构：郑州联科专利事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230307

公 开 日：20221110

专利主分类号：G01N33/18

关 键 词：隶属度 贡献率 基本概率 样本 折扣 指派 主成分分析法 传感器采集 归一化处理 隶属度函数 主成分分析 水质 等级样本 计算测试 决策结果 理论意义 水质级别 水质检测 综合考虑 组合规则 有效地 输出 融合 检测 应用 

摘      要：本发明公开了一种基于隶属度函数和主成分分析的水质检测方法，包括如下步骤：首先，根据传感器采集的不同水质等级样本建立各个属性的隶属度模型；然后，计算测试样本在对应属性下的对于不同水质等级的隶属度；其次，将所求的隶属度归一化处理作为初始BPA函数；再次，使用主成分分析法获得每个属性的贡献率，以属性贡献率对初始BPA函数进行折扣，折扣的结果作为最终基本概率指派函数；最后，采用Dempster组合规则对最终基本概率指派函数进行逐个融合，输出对检测样本的水质级别决策结果。本发明方案综合考虑了隶属度和属性贡献率，可以有效地处理不确定和不精确的信息，具有重要的理论意义和应用价值。