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基于多智能体特征选择模型的高光谱图像波段选择方法
专利申请号：CN202211626264.9
公 开 号：CN115830454A
发 明 人：冯婕 高其杨 李杰 焦李成 尚荣华 张向荣 王蓉芳 慕彩虹
代 理 人：田文英;王品华
代理机构：陕西电子工业专利中心
专利类型：发明专利
申 请 日：20230321
公 开 日：20221216
专利主分类号：G06V20/10
关 键 词：波段选择 多智能体 动作空间 分类网络 特征选择 智能体 构建 高光谱图像 模型过程 训练评估 高光谱 训练集 引入 波段 评估 算法 教师 集合 探索
摘 要：本发明提出了一种基于多智能体特征选择模型的高光谱图像波段选择方法，主要解决高光谱波段选择动作空间较大、探索方向随机和运行时间较长的问题。实现步骤为：生成训练集；构建并训练评估分类网络；构建并训练多智能体特征选择模型过程中引入教师进行指导；利用训练好的多智能体波段选择模型进行波段选择。本发明采用多智能体进行波段选择，能够使动作空间降低到2维，引入教师对智能体的选择进行指导，引导智能体的探索朝向更优的方向，设计预训练的评估分类网络来评估不同波段集合，减少了算法整体的运行时间。
