一种基于非线性等效变磁网络模型的磁通可控记忆电机在线调磁性能预测和优化设计方法

专利申请号：CN201910066753.5

公 开 号：CN109684775B

发 明 人：朱孝勇 武继奇 徐磊 杨晋 郑诗玥 

专利类型：发明专利

申 请 日：20230324

公 开 日：20190124

专利主分类号：G06F30/27

关 键 词：记忆电机 变磁 多目标遗传算法 电机结构 励磁电流 网络模型 最优解 调磁 材料特性 参数优化 参数组合 基本参数 模拟计算 目标函数 优化设计 最优参数 参数组 磁材料 磁性能 多模式 求解 预测 磁通 可调 可控 退磁 逼近 电机 更新 网络 联合 

摘      要：本发明公开了一种基于非线性等效变磁网络模型的磁通可控记忆电机在线调磁性能预测和优化设计方法，(1)设置电机各部分材料特性，Pareto多目标遗传算法设置基本参数(2)建立非线性等效变磁网络模型(3)对可调磁材料进行模拟计算，对记忆电机在线调磁预测(4)基于NSGAⅡ的多目标遗传算法联合非线性变磁网络对电机结构参数优化，获取初步可行非支配解集(5)改变励磁电流大小，更新调磁材料退磁特性，重新对初步可行非支配解集中所有参数组合的目标函数进行求解，再次获取非支配解集(6)改变励磁电流大小，缩小非支配解集范围，使其逐渐逼近适于记忆电机多模式运行的最优解集。最终在该最优解集前沿的参数组里获得最优参数组合，确定电机结构。