基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法及系统

专利申请号：CN202310167372.2

公 开 号：CN115862875A

发 明 人：郝学超 王亚强 吴少峰 舒红平 朱涛 陈果 

代 理 人：曹广生

代理机构：北京元本知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230328

公 开 日：20230227

专利主分类号：G16H50/30

关 键 词：矩阵 语义信息 特征融合 多类型 术后肺部并发症 表格数据特征 医学 输出向量 粗粒度 细粒度 预测 数据处理技术 表格数据 解码处理 术前诊断 系统执行 预测结果 文本 关联 记录 

摘      要：本发明提供了一种基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法及系统，属于数据处理技术领域，基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法由其系统执行，方法包括：步骤S1.获取临床记录表格数据的表格数据特征；获取术前诊断文本的粗粒度医学语义信息特征和细粒度医学语义信息特征；步骤S2.分别对步骤S1得到的特征进行编码，分别得到第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；并采用自注意机制和交叉注意机制对得到的矩阵进行多类型特征融合，得到输出向量；步骤S3.对输出向量进行解码处理，得到预测结果。本发明将表格数据特征、粗粒度医学语义信息特征和细粒度医学语义信息特征关联起来，进一步提高PPC预测的性能。