一种基于人体骨架的顾客异常行为识别方法

专利申请号：CN202211201543.0

公 开 号：CN115862128A

发 明 人：汪朵拉 

代 理 人：曹宏筠

代理机构：芜湖众汇知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230328

公 开 日：20220929

专利主分类号：G06V40/20

关 键 词：人体骨架 姿态估计 检测 异常行为 顾客 顾客行为 目标检测 任务学习 图像 安全事故 关键部位 监控场景 监控视频 检测算法 模型模型 模型识别 准确率 超市 关节 输出 联合 学习 

摘      要：本发明公开了一种基于人体骨架的顾客异常行为识别方法，获取顾客行为图像，通过多任务学习姿态估计模型对顾客行为图像进行识别，其中多任务学习姿态估计模型包括人体骨架检测任务和目标检测任务，经模型识别后输出顾客异常行为识别结果。本发明结合了由上而下和由下而上的人体骨架检测算法，在人体骨架检测模型的基础上提出了一种包含人体骨架检测和目标检测两大检测任务的多任务联合学习姿态估计模型模型，用于监控场景的姿态估计，有效提高了人体骨架检测的泛化能力和准确率，可以对超市监控视频中顾客的人体关键部位或主要关节进行姿态估计检测，识别顾客是否有异常行为，避免安全事故的发生。