一种亚硝态氮浓度软测量预测方法

专利申请号：CN202211513357.0

公 开 号：CN115952728A

发 明 人：刘康 张楚 彭甜 纪捷 伏咏妍 陶孜菡 李正波 熊金琳 

代 理 人：吴晶晶

代理机构：淮安市科文知识产权事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230411

公 开 日：20221129

专利主分类号：G06F30/27

关 键 词：亚硝态氮 预测模型 软测量 辅助变量 位置更新 水体 预处理 测试数据样本 氧化还原电位 初始化操作 非线性动态 极限学习机 参数优化 权重策略 搜索策略 预测结果 最佳参数 最优参数 引入 溶解氧 硝态氮 有效地 预测 海鞘 水厂 引力 种群 抽样 采集 养殖 分析 

摘      要：本发明公开一种亚硝态氮浓度软测量预测方法，采集养殖水厂数据，运用主成分析法对数据进行辅助变量的选取，获得温度、pH、溶解氧、氧化还原电位这4个影响亚硝态氮浓度的辅助变量，同时测定水体中亚硝态氮的浓度，对数据进行预处理，建立基于ELM亚硝态氮的浓度软测量预测模型；采用拉丁超立方抽样对SSA种群进行初始化操作，在樽海鞘领导者位置更新中引入Logistic映射与非线性动态权重策略；在追随者位置更新中，引入引力搜索策略，得到LGSSA；使用LGSSA对ELM极限学习机进行参数优化，获得最佳参数，并将最优参数和测试数据样本输入到ELM预测模型中得到预测结果。与现有技术相比，本发明能够有效地预测水体亚硝态氮浓度，提高软测量预测模型精度。