一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质

专利申请号：CN202211602534.2

公 开 号：CN115983678A

发 明 人：唐钰政 李琼林 王毅 刘书铭 代双寅 张博 郑晨 

代 理 人：黄红梅

代理机构：郑州德勤知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230418

公 开 日：20221213

专利主分类号：G06Q10/0639

关 键 词：样本数据 隶属度 综合评估 样本 矩阵 电能质量评估 特征值计算 相似度计算 配电网 基本信息 模糊关系 模型算法 差异度 模糊集 相似度 可变 求和 评估 加权 算法 判定 终端 期望 改进 

摘      要：本发明提出了一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质，方法包括：确定评估基本信息；确定等级限值区间的云模型；确定样本数据的云模型；计算样本数据对等级限值区间的相对差异度以及各评估等级的相对隶属度矩阵；结合相对隶属度对逆向云算法进行改进获得样本数据的云模型；通过计算标准等级区间云模型和样本数据云模型的云相似度进行判定，得到综合评估等级的结果。本发明针对传统云模型算法特征值计算精度依赖样本数量的局限性，根据可变模糊集思想求得每个样本数据对不同等级区间的相对隶属度，来表征每个样本值和各等级区间的模糊关系；以样本数据的相对隶属度作为权值，对等级区间期望进行加权求和，结合逆向云模型的期望值进行相似度计算，进而得到更准确的电能质量评估结果。