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一种基于人工神经网络的罗兰天地波时延估计方法
专利申请号：CN201910967178.6
公 开 号：CN110909863B
代 理 人：西安弘理专利事务所涂秀清
代理机构：西安弘理专利事务所
专利类型：发明专利
申 请 日：20230421
公 开 日：20191012
专利主分类号：G06N3/0499
关 键 词：人工神经网络 预处理 时延 样本 人工神经网络结构 低信噪比 估计时延 时延估计 采集 输出
摘 要：本发明公开了一种基于人工神经网络的罗兰天地波时延估计方法，具体包括设计人工神经网络结构，采集样本并进行预处理，采用预处理后的样本对人工神经网络进行训练，得到训练完成的人工神经网络，将待估计时延的罗兰天地波信号代入训练好的人工神经网络即可输出得到其罗兰天地波时延。本发明估计罗兰天地波时延不仅精度较高，尤其在低信噪比环境中也可以正常使用。
