一种储能系统模型辨识方法和系统

专利申请号：CN202210845518.X

公 开 号：CN115102200B

发 明 人：张靖 孙启宸 张昕 古庭赟 李博文 范璐钦 何宇 胡克林 袁梦薇 

代 理 人：北京东方盛凡知识产权代理有限公司张国麒

代理机构：北京东方盛凡知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230425

公 开 日：20220719

专利主分类号：H02J3/28

关 键 词：蚁群优化算法 储能系统 计算执行模块 模型定义模块 数据采集模块 仿真模型 模型辨识 现场采样 输出 电力系统仿真软件 数据预处理 改进 激励信号 可变参数 目标函数 任意设定 三次样条 实测波形 实测数据 实际系统 误差分析 优化参数 优化求解 最优参数 组模型 最小化 

摘      要：本发明公开了一种储能系统模型辨识方法和系统,包括：数据采集模块、模型定义模块、计算执行模块，数据采集模块，对现场采样获得的实测数据运用三次样条插值进行数据预处理，并将实测波形划分为A、B、C三个时段；模型定义模块，运用电力系统仿真软件，建立储能系统可变参数仿真模型；计算执行模块，设置改进蚁群优化算法的优化参数；运用改进蚁群优化算法选择相应结构的储能系统仿真模型，任意设定多组模型参数，得到确定的模型，将现场采样所得到的激励信号输入模型，得到相应的输出；最后对模型辨识输出值与实际系统的输出值进行误差分析，以最小化两者之间的误差为目标函数，再运用改进蚁群优化算法进行优化求解，直至获得最优参数模型。