一种基于协同过滤算法的信息推荐方法、设备及介质

专利申请号：CN202010182231.4

公 开 号：CN111488531B

发 明 人：翟超 彭云龙 苏广源 支百图 

代 理 人：北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)董延丽

代理机构：北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230418

公 开 日：20200316

专利主分类号：G06F16/9536

关 键 词：相似度 矩阵 用户相似度 目标用户 浏览 企业管理系统 相似度矩阵 工作效率 构造用户 协同过滤 信息对应 信息推荐 用户提供 组织架构 算法 稀疏 申请 应用 

摘      要：本申请公开了一种基于协同过滤算法的信息推荐方法、设备及介质，应用在企业管理系统中，方法包括：根据各用户所拥有的属性和/或各用户在组织架构中的位置，得到各用户之间的相似度；根据各用户分别浏览过的信息，以及各用户之间的相似度，构造用户相似度矩阵；根据用户相似度矩阵，确定目标用户未浏览过的信息对应的兴趣程度，并根据兴趣程度向目标用户进行推荐。通过本申请提出的方法，能够准确的为用户提供相应的信息，不仅减少了用户对于时间的浪费，提高用户的工作效率。而且还可以通过用户相似度矩阵来解决稀疏问题，通过用户之间的相似度，在即使用户没有浏览过任何信息的前提下，也可以推荐相关的信息给用户。