一种基于用户文本数据和通讯数据的行为异常用户识别方法

专利申请号：CN202011588924.X

公 开 号：CN112699217B

发 明 人：程鹏飞 敬好青 何芳 刘敏 

代 理 人：李郑建

代理机构：西安恒泰知识产权代理事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230418

公 开 日：20201229

专利主分类号：G06F16/33

关 键 词：用户识别 社交网络分析 用户文本数据 行为异常 异常行为 用户异常行为 机主信息 用户文本 用户行为 信息库 文本 构建 用户手机号码 通讯数据 过滤 

摘      要：本发明公开了一种基于用户文本数据和通讯数据的行为异常用户识别方法，该方法根据用户手机号码，建立用户文本数据，将该用户文本数据经关键词和扩展词过滤后，得到疑似异常文本；当疑似异常文本数量大于零，构建基于用户文本内容的用户异常行为识别模型；当疑似异常文本数量不大于零，则构建社交网络分析的异常行为用户识别模型；采用基于用户文本内容的用户异常行为识别模型对用户行为异常进行判断，如果是，则根据机主信息，列入行为异常人员信息库；如果不是，则进入社交网络分析的异常行为用户识别模型；采用社交网络分析的异常行为用户识别模型对用户行为异常进行判断，如果是，则根据机主信息，列入行为异常人员信息库。