激波流场动态压力测量信号振铃分量提取校正方法及系统

专利申请号：CN202310368863.3

公 开 号：CN116089800A

发 明 人：洪汉玉 姚贞建 李永生 陈登 张良纯 纪亚玲 宋金霖 陈艳菲 黄丽坤 

代 理 人：许美红;黄帅

代理机构：湖北武汉永嘉专利代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230509

公 开 日：20230410

专利主分类号：G06F18/10

关 键 词：振铃 激波 流场 构建 动态压力测量 动态压力 响应信号 卷积神经网络 分量提取 校正 畸变校正模型 经验模态分解 自适应信号 分解 变化特征 模态混叠 模型辨识 时间序列 数据预测 信号振铃 数据集 自适应 混叠 减小 交错 跨度 预测 

摘      要：本发明公开了一种激波流场动态压力测量信号振铃分量提取校正方法及系统，该方法包括以下步骤：采用经验模态分解方法对激波流场动态压力测量信号进行自适应分解，提取出激波流场动态压力测量信号的振铃分量；利用卷积神经网络来构建振铃分量畸变校正模型，数据集构建采用交错跨度式构建方法；对振铃分量中模态混叠段时间序列进行预测，实现对动态压力响应信号振铃分量的准确提取。本发明将自适应信号分解方法和卷积神经网络模型辨识方法的优点相结合，可有效减小激波流场动态压力响应信号振铃分量提取过程受频率混叠的影响，通过振铃分量的变化特征构建数据预测模型，实现激波流场动态压力响应信号振铃分量的准确提取与校正。