多任务组织病理图像病灶分割方法

专利申请号：CN202310017135.8

公 开 号：CN116128832A

发 明 人：谢怡宁 朱银平 赵晶 张宇明 陈晓凯 

专利类型：发明专利

申 请 日：20230516

公 开 日：20230106

专利主分类号：G06T7/00

关 键 词：胃癌组织 病灶 分割 病理图像 病变 分类 准确率 视觉相似性 病变类型 病变状态 个体差异 任务学习 任务组织 图像实现 肿瘤区域 重要意义 纹理 病理学 胃肿瘤 胃癌 图像 诊断 疾病 评估 制定 

摘      要：多任务组织病理图像病灶分割方法，本发明涉及胃癌CAD技术中，判断胃癌组织图像中的真实肿瘤区域和病变类型的问题。准确的组织病灶分割和病变分类对于临床评估疾病的病变状态和制定合适的诊断方案具有重要意义。由于胃癌组织病变在形状、颜色和纹理上的个体差异和视觉相似性，导致胃肿瘤分割不易，难以进行准确分类。为解决这一问题，本发明提出了一种基于多任务学习的组织病理图像病灶分割方法。实验表明，该方法对于胃癌组织病理学图像实现了准确率为98.19％和F1分数为95.83％的分类，准确率为86.74％和mIoU分数为88.83％的分割。本发明能够进行准确的胃癌组织病理图像病灶分割和病变分类。