一种用于互联网检测中基于机器学习的测量检测系统及办法

专利申请号：CN201910043312.3

公 开 号：CN109886923B

发 明 人：吴凡 郭骁 

代 理 人：北京律谱知识产权代理有限公司李砚明

代理机构：北京律谱知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230502

公 开 日：20190117

专利主分类号：G06T7/00

关 键 词：数据管理服务器 测量检测系统 模型构建模块 模型训练模块 初始化模块 服务器端 模型管理 模型检验 数据读取 构建 预处理 读取 初始化数据 基于机器 机器学习 快速识别 预测能力 归一化 训练集 验证集 检测 预测 互联网 配置 检验 学习 

摘      要：本发明涉及一种用于互联网检测中基于机器学习的测量检测系统及方法，包括模型管理服务器端和数据管理服务器，该模型管理服务器端包括数据读取及初始化模块、模型构建模块、模型训练模块、模型检验模块；其中所述数据读取及初始化模块用于从数据管理服务器读取及初始化数据，同时对数据进行预处理、归一化；所述模型构建模块用于构建模型、配置模型的参数，用于对机器学习的结果进行预测；所述模型训练模块，用于根据所构建的模型利用所述训练集T1或T2进行训练直到对应的验证集V1、V2的预测值的准确性不再提高；所述模型检验模块，用于对模型的预测能力进行检验。本发明的测量检测系统能够快速识别检测出的数据。