一种面向关键性能指标的非高斯过程故障检测和诊断方法

专利申请号：CN202310048746.9

公 开 号：CN116125949A

发 明 人：孔祥玉 刘美枝 罗家宇 徐中英 周志杰 

代 理 人：北京高沃律师事务所刘芳

代理机构：北京高沃律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230516

公 开 日：20230201

专利主分类号：G05B23/02

关 键 词：统计量 故障检测结果 过程变量 质量变量 控制限 独立成分分析模型 故障检测和诊断 故障检测与诊断 工程技术领域 关键性能指标 准确定位故障 非高斯过程 故障检测 关系利用 互信息 回归 检测 

摘      要：本发明公开一种面向关键性能指标的非高斯过程故障检测和诊断方法，涉及故障检测与诊断工程技术领域，包括根据过程变量利用核独立成分分析模型确定独立成分；确定独立成分和质量变量之间的回归关系；基于回归关系利用独立成分和质量变量之间的互信息将独立成分划分为质量相关部分和质量无关部分；根据质量相关部分和质量无关部分确定质量相关部分的统计量、质量无关部分的统计量和控制限；根据质量相关部分的统计量、质量无关部分的统计量和控制限利用检测逻辑进行故障检测，得到故障检测结果；根据故障检测结果、质量相关部分的统计量和质量无关部分的统计量，计算各过程变量对统计量的贡献以实现故障变量定位。本发明能准确定位故障变量。