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基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法

基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法

专利申请号:CN201811203181.2

公 开 号:CN109472057B

发 明 人:刘振宇 张栋豪 郏维强 刘惠 谭建荣 

代 理 人:杭州求是专利事务所有限公司林超

代理机构:杭州求是专利事务所有限公司

专利类型:发明专利

申 请 日:20230523

公 开 日:20181016

专利主分类号:G06F30/20

关 键 词:质量预测模型 质量特征 工步 构建 数据预处理模块 参数优化模块 产品制造过程 工艺过程参数 在线更新模块 质量预测装置 装置包含数据 数据预处理 产品加工 待测样本 构建模块 获取模块 模型重用 输入特征 数据获取 特征降维 样本均衡 样本数据 隐式参数 优化训练 预测模块 制造过程 质量预测 自动获取 最优参数 数据集 重采样 预测 工位 排序 分组 

摘      要:本发明公开了一种基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法。所述装置包含数据获取模块、数据预处理模块、质量预测模型构建模块、参数优化模块、质量特征预测模块、在线更新模块;方法包括数据获取;数据预处理(样本数据异常值处理、依据产品制造过程的特征分组与排序、组内未知输入特征的处理、不平衡数据集工位步骤样本均衡随机重采样、组内特征降维);质量预测模型构建(质量预测模型结构的构建、模型最优参数优化训练);待测样本质量特征预测的步骤。本发明可以自动获取离散制造过程跨工步工艺过程参数之间的影响,具有较高的产品质量预测精度、灵活性、预测效率和模型重用性。

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