一种基于BP神经网络算法的港口货物流向统计方法和系统

专利申请号：CN202310395337.6

公 开 号：CN116136989A

发 明 人：赵衍维 

代 理 人：潘时伟

代理机构：苏州三英知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230519

公 开 日：20230414

专利主分类号：G06Q10/083

关 键 词：货物流向 样本数据 清单数据 清单信息 输出结果 推导 港口 神经网络训练 复杂数据 高效实现 高置信度 简单数据 模型测试 网络模型 信息统计 有效参数 有效信息 输出 初始化 货物 挖掘 录入 统计 模糊 

摘      要：本发明公开了一种基于BP神经网络算法的港口货物流向统计方法和系统，首先获取港口货物清单信息，录入形成清单数据池，执行显著样本数据及模糊样本数据构造；然后确定初始化模型A=A1∪A2，取输出结果中的较高置信度输出结果；执行神经网络训练；最后进行模型测试及输出，将清单数据池中的每组样本数据对应的网络模型输出作为货物流向信息，实现货物流向信息的统计。通过上述方案，本发明能够从港口货物清单信息挖掘出与货物流向相关的有效信息；能够实现简单数据、显著参数的常规推导得到货物流向信息，也可以尽可能地从复杂数据挖掘出有效参数，从而推导得到货物流向信息，两者互证互补，高效实现货物流向信息统计工作。