基于机器学习的文本处理方法、装置、计算机设备及介质

专利申请号：CN202010502599.4

公 开 号：CN111428021B

发 明 人：柳阳 喻宁 郑喜民 梁关林 

代 理 人：深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)谭果林

代理机构：深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230530

公 开 日：20200605

专利主分类号：G06F16/332

关 键 词：评估数据 题目信息 预设 标准答题 答题数据 解题思路 目标机器 题目类型 阅读 预处理 卷积神经网络 语言模型训练 计算机设备 答案信息 方式记录 分类模型 辅助教学 基于机器 目标答案 素材信息 文本处理 答题 整合 答案 学习 预测 

摘      要：本发明公开了一种基于机器学习的文本处理方法、装置、计算机设备及介质，通过获取待处理答题数据，对待处理答题数据进行预处理，得到标准答题数据；将标准答题数据中的标准题目信息输入至预设的答题分类模型中，得到标准题目信息的题目类型；将标准素材信息、标准题目信息和对应的题目类型输入至预设的目标机器阅读理解模型中进行预测，得到初始答案信息，其中，目标机器阅读理解模型为采用卷积神经网络‑预训练语言模型训练得到的；根据解题思路信息从多个评估数据信息中确定最终评估数据，并将最终评估数据与解题思路信息以预设的整合方式记录为目标答案信息；从而提高了机器阅读得到的答案的准确性和真正意义起到辅助教学/学习的作用。