一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备

专利申请号：CN202310329646.3

公 开 号：CN116186781A

发 明 人：申书恒 张长浩 傅欣艺 王维强 

代 理 人：邓超

代理机构：北京博思佳知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230530

公 开 日：20230329

专利主分类号：G06F21/62

关 键 词：降噪 目标模型 样本数据 风险表征 交易业务 模型训练 输出 存储介质 电子设备 损失确定 业务数据 加扰 标注 

摘      要：本说明书公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的模型训练方法中，获取用户在历史上执行交易业务时的业务数据，作为私有样本数据；将所述私有样本数据输入待训练的目标模型，得到所述目标模型输出的所述交易业务的风险表征值；根据所述风险表征值和所述私有样本数据对应的标注，确定第一损失，根据所述第一损失确定所述目标模型的初始梯度；对所述初始梯度进行加扰，得到带扰梯度；将所述带扰梯度输入预先训练的降噪模型中，以通过所述降噪模型根据所述带扰梯度输出降噪梯度，所述降噪梯度用于模拟所述初始梯度各分量之间的关系；采用所述降噪梯度对所述目标模型的参数进行调整。