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一种基于神经网络自动构建的影像数据压缩方法

一种基于神经网络自动构建的影像数据压缩方法

专利申请号:CN202211476822.8

公 开 号:CN115761020B

发 明 人:文力 李朋龙 敖影 丁忆 张滔 罗鼎 马泽忠 张孝成 肖禾 李晓龙 胡艳 张灿 刘亦凡 范文武 吕帅 

代 理 人:重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙)艾铭伟

代理机构:重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20230530

公 开 日:20221123

专利主分类号:G06F7/36

关 键 词:神经网络 影像数据压缩 种群 影像数据 预处理 压缩影像数据 存储空间 导出数据 迭代训练 数据占用 自动构建 压缩 初始化 复杂度 存储 重建 更新 

摘      要:本发明公开了一种基于神经网络自动构建的影像数据压缩方法,包括步骤:待压缩影像数据预处理;初始化神经网络种群;神经网络种群的迭代训练与更新;神经网络种群演化;导出数据完成压缩。其显著效果是:通过神经网络对影像数据进行编码和重建,将影像数据压缩存储至神经网络的参数中,大幅减少了数据占用的存储空间;具有更强的通用性和易用性,能够用于压缩各种类型、不同规模、不同复杂度的影像数据集。

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